網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)都差不多一樣,類(lèi)似多瑞科輿情數(shù)據(jù)分析站軟件的網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)有:
(1)采集與提取:網(wǎng)絡(luò)輿情主要通過(guò)新聞、論壇/BBS、博客等渠道形成和傳播,特別是近年的QQ群、twitter等微博客,這些主要為動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè),以松散的 非結(jié)構(gòu)化信息為主體,實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的輿情采集和抽取存在難度。
(2)話(huà)題發(fā)現(xiàn)與追蹤:如何從海量信息中找到熱點(diǎn)、敏感話(huà)題,并對(duì)其趨勢(shì)變化進(jìn)行追蹤。目前國(guó)內(nèi)外的實(shí)現(xiàn)技術(shù)是基于文本聚類(lèi),即文本的關(guān)鍵詞作為文本的特征。
(3)網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析:通過(guò)傾向性分析可以明確網(wǎng)絡(luò)傳播者所蘊(yùn)涵的感情、態(tài)度、觀點(diǎn)、立場(chǎng)、意圖等主觀反映。目前主要采用文本聚類(lèi)和傾向性分析技術(shù),對(duì)論壇帖子等網(wǎng)民評(píng)論進(jìn)行聚類(lèi)分析和傾向性分析,歸納網(wǎng)民的觀點(diǎn)
然而,從目前網(wǎng)絡(luò)輿情的應(yīng)用效果來(lái)看,實(shí)際情況并不理想。主要表現(xiàn)為:?jiǎn)渭兊南到y(tǒng)并不能滿(mǎn)足用戶(hù)的需求;輿情分析和研判技術(shù)還有很大的發(fā)展空間;各類(lèi)廠商各自為戰(zhàn),產(chǎn)業(yè)鏈缺乏有效整合等等。
輿情監(jiān)測(cè)除了市場(chǎng)環(huán)境和用戶(hù)需求無(wú)界等因素以外,如何將技術(shù)和內(nèi)容結(jié)合,建設(shè)輿情分析語(yǔ)料庫(kù)和知識(shí)庫(kù);如何將專(zhuān)家和系統(tǒng)結(jié)合,增強(qiáng)人機(jī)結(jié)合,提高輿情研判的準(zhǔn)確率;如何采用Seas模式,推動(dòng)輿情監(jiān)測(cè)和分析的行業(yè)化和服務(wù)化;是解決目前問(wèn)題的最關(guān)鍵因素,不過(guò)樓主提到的軟件按月付款和按季度倒是比較有新意。
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